vitis::ai::FaceLandmark - 1.2 Japanese

Vitis AI ライブラリ ユーザー ガイド (UG1354)

Document ID
UG1354
Release Date
2020-07-21
Version
1.2 Japanese
顔イメージ (cv::Mat) から 5 個の特徴点とスコアを検出するためのベース クラス。

入力は顔イメージ (cv::Mat) です。

出力は顔の 5 個の特徴点とスコアです。

サンプル コード:

注記: 通常、入力イメージに含まれる顔は 1 つだけです。複数の顔が含まれる場合は、最も高いスコアが返されます。
cv:Mat image = cv::imread("sample_facelandmark.jpg");
auto landmark  = vitis::ai::FaceLandmark::create("face_landmark");
auto result = landmark->run(image);
float score = result.score;
auto points = result.points;
for(int i = 0; i< 5 ; ++i){
    auto x = points[i].frist  * image.cols;
    auto y = points[i].second * image.rows;
}

モデルの結果を次に示します (画像幅 100px)。

図 1. 結果イメージ
Image sample_facelandmark_result.jpg

関数クイック リファレンス

次の表に、vitis::ai::FaceLandmark クラスに定義されているすべての関数を示します。

表 1. 関数クイック リファレンス
タイプ 名前 引数
std::unique_ptr< FaceLandmark > create
  • const std::string & model_name
  • bool need_preprocess
int getInputWidth
  • void
int getInputHeight
  • void
size_t get_input_batch
  • void
FaceLandmarkResult run
  • const cv::Mat & input_image
std::vector< FaceLandmarkResult > run
  • images