vitis::ai::MedicalSegmentation - 1.2 Japanese

入力はイメージ (cv:Mat)。

出力は、MedicalSegmentationResult という名前の検出結果の構造体です。

サンプル コード:

  Mat img = cv::imread("sample_medicalsegmentation.jpg");
  auto medicalsegmentation = vitis::ai::MedicalSegmentation::create("ssd_resnet_50_fpn_coco_tf",true);
  auto results = medicalsegmentation->run(img);
  for(const auto &r : results.bboxes){
     auto label = r.label;
     auto x = r.x * img.cols;
     auto y = r.y * img.rows;
     auto width = r.width * img.cols;
     auto heigth = r.height * img.rows;
     auto score = r.score;
     std::cout << "RESULT: " << label << "\t" << x << "\t" << y << "\t" <<
width
        << "\t" << height << "\t" << score << std::endl;
  }

モデル結果を次に表示します。

関数クイック リファレンス

次の表に、vitis::ai::MedicalSegmentation クラスに定義されているすべての関数を示します。