MNIST データセット には、手書き数字画像の学習用サンプルが 60,000 セット、検証用サンプルが 10,000 セット用意されています。各サンプルは、28 x 28 ピクセルのモノクロ画像です。
ここでは、下位の API および tf.estimator.Estimator を使用して簡単なたたみ込みニューラル ネットワーク分類器を構築し、vai_p_tensorflow
を使用してこれをプルーニングする方法を紹介します。
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