RCAN 超解像 - 2.5 日本語

Vitis AI ライブラリ ユーザー ガイド (UG1354)

Document ID
UG1354
Release Date
2022-06-15
Version
2.5 日本語

RCAN モデルは超解像ネットワークです。低解像度の画像から、対応する高解像度の画像を再構築します。元の画像に対して、長さと幅を 2 倍に拡大します。このモデルは、監視装置、衛星画像、医療画像などの分野への応用によって大きな価値が得られます。次の画像は、RCAN の結果を示しています。拡大しても鮮明な画像が維持されています。

図 1. 製品認識の例

次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる RCAN 超解像モデルを示します。

表 1. RCAN 超解像モデル
番号 モデル名 フレームワーク
1 rcan_pruned_tf TensorFlow
2 ofa-rcan_pt PyTorch
3 drunet_pt
4 SESR_S_pt
5 ofa_rcan_latency_pt