モデル サポート
このバージョンの Vitis™ AI ライブラリでは、次のモデルがサポートされています。
| 番号 | ニューラル ネットワーク | ZCU102/ZCU104/KV260 | VCK190 | U50LV-DPUCAHX8H | U50LV/U55C-DPUCAHX8H-DWC | VCK5000-DPUCVDX8H-4PE | VCK5000- DPUCVDX8H- 6PE- aieMISC | VCK5000- DPUCVDX8H- 6PE- aieDWC | VCK5000- DPUCVDX8H- 8PE | アプリケーション |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | inception_resnet_v2_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 画像分類 |
| 2 | inception_v1_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 3 | inception_v3_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 4 | inception_v4_2016_09_09_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 5 | mobilenet_v1_0_25_128_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 6 | mobilenet_v1_0_5_160_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 7 | mobilenet_v1_1_0_224_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 8 | mobilenet_v2_1_0_224_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 9 | mobilenet_v2_1_4_224_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 10 | resnet_v1_101_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 11 | resnet_v1_152_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 12 | resnet_v1_50_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 13 | vgg_16_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 14 | vgg_19_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 15 | ssd_mobilenet_v1_coco_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | 物体検出 |
| 16 | ssd_mobilenet_v2_coco_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 17 | ssd_resnet_50_fpn_coco_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 18 | yolov3_voc_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 19 | mlperf_ssd_resnet34_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 20 | resnet50 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 画像分類 |
| 21 | resnet18 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 22 | inception_v1 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 23 | inception_v2 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 24 | inception_v3 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 25 | inception_v4 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 26 | mobilenet_v2 | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 27 | squeezenet | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 28 | ssd_pedestrian_pruned_0_97 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | ADAS 歩行者検出 |
| 29 | ssd_traffic_pruned_0_9 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | トラフィック検出 |
| 30 | ssd_adas_pruned_0_95 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | ADAS 車両検出 |
| 31 | ssd_mobilenet_v2 | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | 物体検出 |
| 32 | refinedet_pruned_0_8 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 33 | refinedet_pruned_0_92 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 34 | refinedet_pruned_0_96 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 35 | vpgnet_pruned_0_99 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | ADAS 車線検出 |
| 36 | fpn | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | ADAS セグメンテーション |
| 37 | sp_net | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 姿勢推定 |
| 38 | openpose_pruned_0_3 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 39 | densebox_320_320 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 顔検出 |
| 40 | densebox_640_360 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 41 | face_landmark | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 顔検出/認識 |
| 42 | reid | Y | Y | Y | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | 物体追跡 |
| 43 | multi_task | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | ADAS |
| 44 | yolov3_adas_pruned_0_9 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 物体検出 |
| 45 | yolov3_voc | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 46 | yolov3_bdd | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 47 | yolov2_voc | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 48 | yolov2_voc_pruned_0_66 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 49 | yolov2_voc_pruned_0_71 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 50 | yolov2_voc_pruned_0_77 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 51 | facerec_resnet20 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 顔認識 |
| 52 | facerec_resnet64 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 53 | plate_detection | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | プレート認識 |
| 54 | plate_recognition | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 55 | FPN_Res18_Medical_segmentation | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 医療画像セグメンテーション |
| 56 | refinedet_baseline | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 物体検出 |
| 57 | resnet50_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 画像分類 |
| 58 | squeezenet_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 59 | inception_v3_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 60 |
personreid-res50_pt |
Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 物体追跡 |
| 61 |
facereid-large_pt |
Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 62 |
facereid-small_pt |
Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 63 |
SemanticFPN_cityscapes_pt |
Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | セグメンテーション |
| 64 |
facerec-resnet20_mixed_pt |
Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 顔認識 |
| 65 | face-quality_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 66 | MT-resnet18_mixed_pt | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | ADAS |
| 67 | salsanext_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 点群 |
| 68 | pointpillars_kitti_12000_0_pt pointpillars_kitti_12000_1_pt |
Y | Y | N/A | N/A | Y | Y | N/A | N/A | |
| 69 | unet_chaos-CT_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | CT セグメンテーション |
| 70 | FPN-resnet18_covid19-seg_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Covid-19 セグメンテーション |
| 71 | ENet_cityscapes_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | セグメンテーション |
| 72 | personreid-res18_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 物体追跡 |
| 73 | yolov4_leaky_spp_m | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 物体検出 |
| 74 | hourglass-pe_mpii | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | N/A | N/A | 姿勢推定 |
| 75 | retinaface | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | 顔検出 |
| 76 | FPN-resnet18_Endov | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | N/A | N/A | ロボット インストルメント セグメンテーション |
| 77 | tiny_yolov3_vmss | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 物体検出 |
| 78 | face-quality | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 顔認識 |
| 79 | ssdlite_mobilenet_v2_coco_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | 物体検出 |
| 80 | ssd_inception_v2_coco_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 81 | MLPerf_resnet50_v1.5_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 画像分類 |
| 82 | mobilenet_edge_1_0_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 83 | mobilenet_edge_0_75_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 84 | refinedet_VOC_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 物体検出 |
| 85 | RefineDet-Medical_EDD_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 医療画像検出 |
| 86 | resnet_v2_50_tf | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | N/A | N/A | 画像分類 |
| 87 | resnet_v2_101_tf | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | N/A | N/A | |
| 88 | resnet_v2_152_tf | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | N/A | N/A | |
| 89 | mobilenet_v2_cityscapes_tf | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | Y | N/A | セグメンテーション |
| 90 | inception_v2_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | 画像分類 |
| 91 | resnet50_tf2 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
| 92 | mobilenet_1_0_224_tf2 | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 93 | inception_v3_tf2 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 94 | medical_seg_cell_tf2 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 医療画像セグメンテーション |
| 95 | semantic_seg_citys_tf2 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | セグメンテーション |
| 96 | efficientNet-edgetpu-S_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | 画像分類 |
| 97 | efficientNet-edgetpu-M_tf | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | |
| 98 | efficientNet-edgetpu-L_tf | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | N/A | N/A | |
| 99 | SemanticFPN_Mobilenetv2_pt | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | セグメンテーション |
| 100 | pointpillars_nuscenes_40000_64_0_pt pointpillars_nuscenes_40000_64_1_pt |
Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 3D 物体検出 |
| 101 | pointpainting_nuscenes_40000_64_0_pt pointpainting_nuscenes_40000_64_1_pt |
Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 2D セマンティック セグメンテーションおよび 3D 物体検出 |
| 102 | salsanext_v2_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 3D セグメンテーション |
| 103 | centerpoint_0_pt centerpoint_1_pt |
Y | Y | N/A | N/A | Y | Y | N/A | N/A | 4D レーダー検出 |
| 104 | multi_task_v3_pt | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | ADAS |
| 105 | FADNet_0_pt FADNet_1_pt FADNet_2_pt |
Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 深度推定 |
| 106 | rcan_pruned_tf | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 超解像 |
| 107 | efficientnet-b0_tf2 | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | N/A | N/A | 分類 |
| 108 | yolov4_leaky_spp_m_pruned_0_36 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 物体検出 |
| 109 | pmg_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 製品認識 |
| 110 | bcc_pt | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | ベイズ群衆計数 |
| 111 | SA_gate_base_pt | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | N/A | N/A | 屋内セグメンテーション |
| 112 | ultrafast_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 車線検出 |
| 113 | HardNet_MSeg_pt | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | N/A | N/A | ポリープ セグメンテーション |
| 114 | drunet_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 画像ノイズ除去 |
| 115 | person-orientation_pruned_558m_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 人物の向き推定 |
| 116 | ofa_resnet50_0_9B_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 分類 |
| 117 | SESR_S_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 画像超解像 |
| 118 | C2D2_Lite_0_pt C2D2_Lite_1_pt |
Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | 網羅率予測 |
| 119 | ofa_depthwise_res50_pt | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | 分類 |
| 120 | FADNet_pruned_0_pt FADNet_pruned_1_pt FADNet_pruned_2_pt |
Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | Y | N/A | 深度推定 |
| 121 | PSMNet_pruned_0_pt PSMNet_pruned_1_pt PSMNet_pruned_2_pt |
N/A | Y | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | |
| 122 | FairMot_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 関節の検出と追跡 |
| 123 | mobilenet_v3_small_1_0_tf2 | Y | Y | N/A | N/A | Y | N/A | N/A | N/A | 分類 |
| 124 | ssr_pt | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | スペクトル除去 |
| 125 | clocs_pointpillars_kitti_0_pt clocs_pointpillars_kitti_1_pt clocs_fusion_cnn_pt clocs_yolox_pt |
Y | Y | N/A | N/A | Y | Y | N/A | N/A | 画像と LiDAR のフュージョンに基づく 3D 検出 |
| 126 | tsd_yolox_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 交通標識検出 |
| 127 | solo_pt | Y | Y | N/A | N/A | Y | Y | N/A | N/A | インスタンス セグメンテーション |
| 128 | chen_color_resnet18_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 分類 |
| 129 | face_mask_detection_pt | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | 顔マスク検出 |
| 130 | ofa_rcan_latency_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 超解像 |
| 131 | ocr_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | OCR |
| 132 | textmountain_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | OCR |
| 133 | vehicle_make_resnet18_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 分類 |
| 134 | vehicle_type_resnet18_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 分類 |
| 135 | ofa_yolo_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | 物体検出 |
| 136 | ofa_yolo_pruned_0_30_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 137 | ofa_yolo_pruned_0_50_pt | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N/A | |
| 138 | efficientdet_d2_tf | Y | Y | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | |
| 139 | superpoint_tf | Y | Y | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | SLAM |
| 140 | hfnet_tf | Y | Y | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | SLAM |
| 141 | movenet_ntd_pt | Y | Y | N/A | Y | Y | N/A | Y | N/A | 姿勢推定 |
| 142 | yolov3_coco_416_tf2 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | 物体検出 |
| 143 | yolov4_leaky_416_tf | Y | Y | N/A | N/A | Y | Y | N/A | N/A | |
| 144 | yolov4_leaky_512_tf | Y | Y | N/A | N/A | Y | Y | N/A | N/A | |
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