製品認識 - 2.5 日本語

PMG モデルは、RP2K データセットのような細粒度の製品認識に使用できます。このモデルは ResNet18 をベースにしており、その詳細な構造は次の図に示すとおりです。rp2k データセットに対して、このモデルは 96.4% の Top-1 浮動小数点精度 (13.82M 個のパラメーター、2.28GFLOPS) を達成できます。モデルの最終的な運用時および量子化後の Top-1 精度はそれぞれ 96.19% と 96.18% です。

次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる PMG モデルを示します。