車両分類 - 2.5 日本語

Vitis AI ライブラリ ユーザー ガイド (UG1354)

Document ID
UG1354
Release Date
2022-06-15
Version
2.5 日本語

車両分類ライブラリは、車両画像を自動車メーカーや車両タイプで分類するために使用されます。これらのニューラル ネットワークは、CompCars でトレーニング済みであり、163 個または 12 個のクラスから物体を識別できます。Vitis AI ライブラリは、vehicle_make_resnet18_pt および vehicle_type_resnet18_pt を含むネットワークをザイリンクス ライブラリに統合しています。入力はオブジェクトを含む画像で、出力は上位 K 番目までの最も可能性の高いカテゴリとなります。

図 1. 車両分類の例

表 1. 車両分類モデル
番号 モデル名 フレームワーク
1 vehicle_type_resnet18_pt PyTorch
2 vehicle_make_resnet18_pt PyTorch