VART および関連 API 以外に、Vitis AI は Apache TVM、Microsoft ONNX Runtime、および TensorFlow Lite フレームワークとも統合されており、モデルのサポートおよび自動パーティショニング機能が向上しています。この統合により、標準の Vitis AI コンパイラおよびクオンタイザーでは利用できない、コミュニティ ベースの機械学習フレームワーク インターフェイスが組み込まれています。また、特定のレイヤーがザイリンクスの DPU 上で利用できない場合のために、x86 および Arm® CPU 向けの高度に最適化された CPU コードが組み込まれています。これらのフレームワークは、すべての Zynq® UltraScale+™ MPSoC および Alveo™ ベース DPU でサポートされます。