VART による DPU のデバッグ - 2.5 日本語

このセクションの目的は、VART ツールを使用して DPU の推論結果を検証する方法を示すことです。例として、TensorFlow ResNet50 および PyTorch ResNet50 の各ネットワークを使用します。VART を使用して DPU をデバッグするための 4 つの手順を次に示します。

1. 量子化された推論モデルとリファレンス結果を生成する。
2. DPU xmodel を生成する。
3. DPU の推論結果を生成する。
4. リファレンス結果と DPU 推論結果をクロスチェックする。

DPU の結果のデバッグを始める前に、セットアップ の手順に従って環境が設定されていることを確認してください。