クラウド カード上での運用 - 2.5 日本語

• コンパイル済みモデルをワークスペースにコピーします。

  [Docker]$ cp compiled/resnet50_tf.xmodel ~

• vitis_ai_runtime_r2.5.0_image_video.tar.gz パッケージをダウンロードして、Docker コンテナー内にファイルを解凍します。

  
  [Docker]# cd /workspace/examples
  [Docker]# wget https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename=vitis_ai_runtime_r2.5.0_image_video.tar.gz -O vitis_ai_runtime_r2.5.0_image_video.tar.gz
  [Docker]# tar -xzvf vitis_ai_runtime_r2.5.0_image_video.tar.gz -C VART

• Docker コンテナー内で環境変数をセットアップします。

  source /workspace/setup/alveo/setup.sh DPUCAHX8H

• resnet50 サンプルを構築し、実行します。

  
  [Docker] cd /workspace/examples/VART/resnet50
  [Docker] bash -x build.sh
  [Docker] ./resnet50 ~/resnet50_tf.xmodel

次に結果を示します。