CLOC - 2.5 简体中文

Vitis AI Library 用户指南 (UG1354)

Document ID
UG1354
Release Date
2022-06-15
Version
2.5 简体中文

CLOC 是全新的摄像头激光雷达融合方法,适用于自动驾驶中的三维对象检测。通过为此轻量级融合网络并行提供来自二维检测流水线(利用摄像头图像作为输入)和三维检测流水线(利用激光雷达点云作为输入),即可将该网络训练为正确融合二维/三维预测,并优化三维检测结果的得分。CLOC 将融合框架中的二维/三维流水线解耦,便于其采用不同的二维/三维流水线以在准确度和效率之间达成平衡。下图显示了 CLOC 的结果。

图 1. CLOC 示例

下表列出了 Vitis AI Library 支持的 CLOC 模型。

表 1. CLOC 模型列表
编号 模型名称 框架
1 clocs_pointpillars_kitti_0_pt PyTorch
2 clocs_pointpillars_kitti_1_pt
3 clocs_fusion_cnn_pt
4 clocs_yolox_pt