此库用于检测人体姿势。它以 17 个关节点构成的单个阵列来表示。关节点按如下顺序排列。
0: 'nose', 1: 'left_eye', 2: 'right_eye', 3: 'left_ear', 4: 'right_ear',
5: 'left_shoulder', 6: 'right_shoulder', 7: 'left_elbow', 8: 'right_elbow',
9: 'left_wrist', 10 : 'right_wrist', 11: 'left_hip', 12: 'right_hip',
13: 'left_knee', 14: 'right_knee', 15: 'left_ankle', 16: 'right_ankle'此网络只能检测一个人，其输入为 192x192。
注释： 使用方形图作为输入。要检测其它大小比例的图片，请使用含相同输入大小比率的网络。
下图显示了 Movenet 检测的结果。
图 1. Movenet 检测示例
下表列出了 Vitis AI Library 支持的 Movenet 检测模型。
| 编号 | 模型名称 | 框架 |
|---|---|---|
| 1 | movenet_ntd_pt | PyTorch |