RCAN 超分辨率 - 2.5 简体中文

Vitis AI Library 用户指南 (UG1354)

Document ID
UG1354
Release Date
2022-06-15
Version
2.5 简体中文

RCAN 模型是超分辨率网络。基于低分辨率图像来重构对应的高分辨率图像。基于原始图像,将长度和宽度放大两倍。它在监控设备、卫星图像和医疗影像领域具有重要的应用价值。下图显示了 RCAN 的结果。图像放大后仍保持清晰。

图 1. 量产识别示例

下表列出了 Vitis AI Library 支持的 RCAN 超分辨率模型。

表 1. RCAN 超分辨率模型
编号 模型名称 框架
1 rcan_pruned_tf TensorFlow
2 ofa-rcan_pt PyTorch
3 drunet_pt
4 SESR_S_pt
5 ofa_rcan_latency_pt