自定义预处理 - 2.5 简体中文

Vitis AI Library 用户指南 (UG1354)

Document ID
UG1354
Release Date
2022-06-15
Version
2.5 简体中文

执行卷积神经网络处理前,图像数据通常需要经过预处理。某些预处理的基本技巧可应用于任意种类的数据,如下所述:

  • 均值减法
  • 归一化
  • PCA 和白化

调用 setMeanScaleBGR 函数来实现均值减法和归一化,如下图所示。欲知详情,请参阅 Vitis-AI/src/Vitis-AI-Library/dpu_task/include/vitis/ai/dpu_task.hpp 文件。

图 1. setMeanScaleBGR 示例

调用 cv::resize 函数来缩放图像,如下图所示。

图 2. cv::resize 示例