FIR Asymmetric Decimation - 2022.1 日本語

Vitis Model Composer ユーザー ガイド (UG1483)

Document ID
UG1483
Release Date
2022-05-26
Version
2022.1 日本語


ライブラリ

AI Engine/DSP/Window IO

説明

このブロックは、AI エンジンをターゲットとする FIR 非対称間引きフィルターをインプリメントします。

パラメーター

Main
Input data type/Output data type
フィルター関数への入力およびフィルター関数からの出力の個々のデータ サンプルのデータ型を指定します。有効なデータ型は int16、cint16、int32、cint32、float、または cfloat です。
Filter coefficients data type
フィルター タップの個々の係数のデータ型を指定します。有効なデータ型は int16、cint16、int32、cint32、float、または cfloat であり、次のルールも満たす必要もあります。
  • 複素数型は、[Input data type]/[Output data type] も複素数型の場合にのみサポートされます。
  • 32 ビット型は、[Input data type]/[Output data type] も 32 ビット型の場合にのみサポートされます。
  • [Input data type]/[Output data type] が整数型の場合、[Filter coefficients data type] も整数型にする必要があります。
  • [Input data type]/[Output data type] が浮動小数点型の場合、[Filter coefficients data type] も浮動小数点型にする必要があります。
Specify filter coefficients via input port
このオプションを有効にすると、入力ポートからフィルター係数を指定できるようになります。
Filter coefficients
非対称フィルター係数を指定します。フィルターの長さは 4 ~ 240 の範囲で、間引き係数の整数倍にする必要があります。
Decimation factor
フィルターの間引き係数を指定する符号なし整数です。有効な値は 2 ~ 7 です。
Input window size (Number of samples)
フィルター関数への入力として使用するサンプルの数を指定します。出力ウィンドウの値の数は、入力ウィンドウ サイズ/間引き係数です。入力ウィンドウ サイズは、間引き係数の整数倍にする必要があり、結果の出力ウィンドウ サイズは 256 ビットの倍数にする必要があります。
Scale output down by 2^
出力の前に FIR 項の累算に適用される 2 のべき乗のシフト ダウンを指定します。有効な値は 0 ~ 61 です。
Rounding mode
処理のシフト ダウン段階で適用する丸めを選択します。丸めオプションは次のとおりです。
  1. Floor (truncate)
  2. Ceiling
  3. Round to positive infinity
  4. Round to negative Infinity
  5. Round symmetrical to Infinity
  6. Round symmetrical to zero
  7. Round convergent to even
  8. Round convergent to odd

モード 2 ~ 7 では、最も近い整数に丸められます。これらの違いは、0.5 の値の丸め方法のみです。

Advanced
Target input throughput (MSPS)
データ サンプルを処理するレートを指定します。デフォルト値は 200 です。
Specify the number of cascade stages
このオプションがオフの場合、指定の入力サンプリング レートを最適に達成するフィルター設定がツールにより決定されます。このオプションをオンにすると、演算を分割する AI エンジン プロセッサの数を指定する [Number of cascade stages] を指定できます。ただし、リソースよりもパフォーマンスを高くすることが優先され、指定の入力サンプリング レート制約を満たすことができない可能性があります。有効な値は 1 ~ 9 です。