- プラットフォームを選択します。Vitis Model Composer Hub ブロックで、左側から Target を選択し、次の図に示すボタンをクリックして [Device Chooser] ダイアログ ボックスを開きます。
-
Platform タブを選択し、[Browse] ボタンをクリックして製品に含まれているプラットフォームまたはカスタム プラットフォームを選択します。前述のとおり、サポートされるトポロジには AI エンジンを含める必要があるので、AI エンジン アレイを持つプラットフォームのみを選択可能です。
-
AI Engine ページで AI エンジン サブシステムを指定し、AI Engine → Settings を選択します。Create Testbench チェック ボックスをオンにします。
-
Hardware Flow を選択します。baremetal または Linux を選択します。どちらを選択した場合も、Target ドロップダウン リストからハードウェア ([hw]) またはハードウェア エミュレーション ([hw_emu]) を選択できます。
注記: Linux アプリケーションには、さらに情報が必要です (次の図を参照)。これは、1 回設定するだけです。次の手順に従って、必要な情報を取得します。
- このリンクをクリックして Versal の共通イメージをダウンロードします。ダウンロードしたファイルを解凍し、そのディレクトリを Common SW Dir フィールドで指定します。
- bash シェルに切り替え、共通イメージ ディレクトリで source コマンドを使用して sdk.sh を読み込みます。これにより、ターゲット ディレクトリ パスが SDK に通知されます。SDK の抽出には 10 分ほどかかります。Target SDK Dir フィールドに SDK ディレクトリを指定します。
- Generate ページで AI エンジン ブロックセットの行を選択し、Generate hardware image チェック ボックスをオンにします。ハードウェア イメージは、AI エンジンで指定した Code Directory の run_hw ディレクトリの下に生成されます。HDL ブロックを含むデザインでは、HDL ブロックセットの行を選択し、Code Directory に netlist が指定されていることを確認してください。
- Generate をクリックします。設定およびデザインの複雑性によって、生成にｓ 1 時間ほどかかる場合があります。デザインを変更したときに PL が変更されなければ、その後の生成はかなり高速なります。たとえば、Simulink のシミュレーション時間を長くしたり (より多くのデータを収集)、データ ソースを変更したり、AI エンジン カーネルに修正を加えたりした場合は、その後の画像生成は高速に実行されます。