ヒント: サイドバーにフィルターが表示されない場合は、Filters
(フィルター) アイコンをクリックします。
サイドバーの [Filters] (フィルター) タブでは、次のオプションを設定できます。
- [Clear filters] (フィルターの削除)
- すべてのフィルターを削除します。
- [Search type] (検索タイプ)
- Search in document titles only (ドキュメント タイトルのみで検索) をオンにすると、指定した検索語を含む資料タイトルのみが表示されます。このオプションをオフにすると、指定した検索語を含むすべての内容が表示されます。
- Product
- 選択した AMD 製品 (AMD Versal™
プライム シリーズなど) に関連付けられた内容のみが表示されます。注記: Product (製品) ラベルの右側にあるアイコンを使用すると、製品リストを展開したり、展開を閉じたりできます。
- [Document Type] (資料タイプ)
- 選択した資料タイプ (Product Guide (製品ガイド) など) に関連付けられている資料のみを表示します。
- [Design Process] (デザイン プロセス)
- 選択したAMD プロセスに関連付けられた資料のみが表示されます。
- AI エンジン開発
- AI エンジン グラフおよびカーネルの作成、ライブラリの使用、シミュレーションのデバッグおよびプロファイリング、アルゴリズムの開発を実行します。PL と AI エンジン カーネルの統合も含まれます。
- ボード システム設計
- 回路図およびボード レイアウトを使用して PCB を設計します。消費電力、熱、およびシグナル インテグリティに関する考慮事項も含まれます。
- エンベデッド ソフトウェア開発
- ハードウェア プラットフォームからソフトウェア プラットフォームを作成し、エンベデッド CPU を使用してアプリケーションを開発します。XRT および Graph API も含まれます。
- ハードウェア、IP、およびプラットフォーム開発
- ハードウェア プラットフォーム用の PL IP ブロックの作成、PL カーネルの作成、論理シミュレーション、および AMD Vivado™ タイミング、リソース使用、消費電力クロージャの評価を実行します。システム統合用のハードウェア プラットフォームの開発も含まれます。
- 機械学習とデータ サイエンス
- PyTorch、TensorFlow、またはその他のよく使用されるフレームワークから機械学習モデルを AMD Vitis™ AI にインポートし、その効果を最適化および評価します。
- システム/ソリューション プランニング
- システム レベルのコンポーネント、パフォーマンス、I/O、およびデータ転送要件を特定します。ソリューションの PS、PL、および AI エンジン へのアプリケーション マップも含まれます。
- システムの統合と検証
- システムを統合し、タイミング、リソース使用、消費電力クロージャを含むシステムの機能的なパフォーマンスを検証します。
- [Last update] (最後の更新)
- 指定した期間内に更新された資料に検索結果を限定します。