DPU IP は、複数の固定されたコンフィギュレーションを XO ファイルで提供します。コンフィギュレーションには、プロセッシング エンジンの数、要素ごとの異なるカーネル/フィルター サイズ、プーリングなどが含まれます。
次の表に、DPU でサポートされるディープ ニューラル ネットワークと関連パラメーターを示します。
| 機能 | 説明 (channel_parallel=64、bank_depth=256) | |
|---|---|---|
| たたみ込み | カーネル サイズ | W, H: [1, 16] |
| ストライド | W, H: [1, 4] | |
| Pad_left/Pad_right | [0, (kernel_w - 1) * dilation_w] | |
| Pad_top/Pad_bottom | [0, (kernel_h - 1) * dilation_h] | |
| 入力サイズ | kernel_w * kernel_h * ceil(input_channel / channel_parallel) <= bank_depth | |
| 出力サイズ | output_channel <= 256 * channel_parallel | |
| アクティベーション | ReLU、LeakyReLU、ReLU6、Hard-Swish、Hard-Sigmoid | |
| Dilation | dilation * input_channel <= 256 * channel_parallell | |
| depthwise-conv2d 1 | カーネル サイズ | W, H: [1, 8] |
| ストライド | W, H: [1, 4] | |
| Pad_left/Pad_right | [0, (kernel_w - 1) * dilation_w + 1] | |
| Pad_top/Pad_bottom | [0, (kernel_h - 1) * dilation_h + 1] | |
| In Size | kernel_w * kernel_h * ceil(input_channel / channel_parallel) <= bank_depth | |
| Out Size | output_channel <= 256 * channel_parallel | |
| アクティベーション | ReLU、ReLU6 | |
| Dilation | dilation * input_channel <= 256 * channel_parallell | |
| transposed-conv2d | カーネル サイズ | kernel_w/stride_w、kernel_h/stride_h: [1, 16] |
| Strides | ||
| Pad_left/Pad_right | [1, kernel_w-1] | |
| Pad_top/Pad_bottom | [1, kernel_h-1] | |
| Out Size | output_channel <= 256 * channel_parallel | |
| アクティベーション | ReLU、LeakyReLU、ReLU6、Hard-Swish、Hard-Sigmoid | |
| depthwise-transposed-conv2d 1 | カーネル サイズ | kernel_w/stride_w、kernel_h/stride_h: [1, 8] |
| Strides | ||
| Pad_left/Pad_right | [1, kernel_w-1] | |
| Pad_top/Pad_bottom | [1, kernel_h-1] | |
| Out Size | output_channel <= 256 * channel_parallel | |
| アクティベーション | ReLU、ReLU6 | |
|
max-pooling/ average-pooling (PL 内の MISC ユニット) |
カーネル サイズ |
2/4/6pe: W,H: [1, 8] W==H 8pe_normal: W,H:{1,2,3,7} W==H |
| ストライド | W: [1, 8] H: [1, 8] | |
| Pad_left/Pad_right | [1, kernel_w-1] | |
| Pad_top/Pad_bottom | [1, kernel_h-1] | |
| アクティベーション | サポートしない | |
| elementwise-sum (PL 内の MISC ユニット) |
入力チャネル | input_channel <= 256 * channel_parallel |
| アクティベーション | ReLU | |
|
max-pooling/ average-pooling (AI エンジン 上の MISC ユニット) |
カーネル サイズ | 2/4/6/8pe: W,H: [1, 128] |
| ストライド | W: [1, 128] H: [1, 128] | |
| Pad_left/Pad_right | [1, kernel_w-1] | |
| Pad_top/Pad_bottom | [1, kernel_h-1] | |
| アクティベーション | サポートしない | |
| elementwise-sum (AI エンジン 上の MISC ユニット) |
入力チャネル | input_channel <= 128 * channel_parallel |
| アクティベーション | ReLU、Hard-Sigmoid | |
| elementwise-multi (AI エンジン 上の MISC ユニット) |
入力チャネル | input_channel <= 128 * channel_parallel |
| アクティベーション | ReLU、Hard-Sigmoid | |
各種構成は次のとおりです。
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