ReID (person re-identification) タスクは、時間や場所に関係なく特定の人物を識別します。これは、画像の特徴を抽出して、それらの特徴を比較することで実現されます。同じ人物の画像は類似した特徴を持っているため、特徴点間距離が小さくなるのに対して、異なる人物の画像は特徴点間距離が大きくなります。1 つのクエリ画像を多数の候補画像と比較して、特徴点間距離が最小の画像がクエリ画像と同じ人物として識別されます。次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる ReID 検出モデルを示します。
番号 | モデル名 | フレームワーク |
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1 | reid | Caffe |
2 | personreid-res18_pt | PyTorch |
3 |
personreid-res50_pt |
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4 |
facereid-large_pt |
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5 |
facereid-small_pt |