YOLOX は YOLO をアンカーフリーにしたものです。よりシンプルなデザインで性能向上を実現しており、研究者と産業界の橋渡しとなることを目的としています。モデルの入力サイズは 640*640 で、出力は物体のスコアと座標です。
次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる YOLOX 検出モデルを示します。
番号 | モデル名 | フレームワーク |
---|---|---|
1 | tsd_yolox_pt | PyTorch |
2 | yolox_nano_pt |
YOLOX は YOLO をアンカーフリーにしたものです。よりシンプルなデザインで性能向上を実現しており、研究者と産業界の橋渡しとなることを目的としています。モデルの入力サイズは 640*640 で、出力は物体のスコアと座標です。
次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされる YOLOX 検出モデルを示します。
番号 | モデル名 | フレームワーク |
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1 | tsd_yolox_pt | PyTorch |
2 | yolox_nano_pt |