vitis::ai::EfficientDetD2 - 3.5 日本語

入力はイメージ (cv:Mat) です。

出力は EfficientDetD2Result という名前の検出結果の構造体です。

サンプル コード:

  Mat img = cv::imread("sample_efficientdet_d2.jpg");
  auto efficientdet_d2 =
vitis::ai::EfficientDetD2::create("efficientdet_d2_tf",true);
  auto results = efficientdet_d2->run(img);
  for(const auto &r : results.bboxes){
     auto label = r.label;
     auto x = r.x * img.cols;
     auto y = r.y * img.rows;
     auto width = r.width * img.cols;
     auto heigth = r.height * img.rows;
     auto score = r.score;
     std::cout << "RESULT: " << label << "\t" << x << "\t" << y << "\t" <<
width
        << "\t" << height << "\t" << score << std::endl;
  }

width=\textwidth の場合のモデルの結果を次に示します。

関数クイック リファレンス

次の表に、vitis::ai::EfficientDetD2 クラスに定義されているすべての関数を示します。