Endoscopy Disease Detection and
Segmentation
データベース (EDD2020) の 5 つのオブジェクトを区分するためのベース クラス。入力はイメージ (cv:Mat) です。
出力は
MedicalSegmentationResult
という名前の検出結果の構造体です。
サンプル コード:
Mat img = cv::imread("sample_medicalsegmentation.jpg");
auto medicalsegmentation =
vitis::ai::MedicalSegmentation::create
("FPN_Res18_Medical_segmentation",true);
auto results = medicalsegmentation->run(img);
// results is std::vector<cv::Mat>(5) for 5 classes.
// please check test samples for detail usage.
関数クイック リファレンス
次の表に、vitis::ai::MedicalSegmentation
クラスに定義されているすべての関数を示します。
タイプ | メンバー | 引数 |
---|---|---|
std::unique_ptr<
MedicalSegmentation
> |
create |
|
vitis::ai::MedicalSegmentationResult
|
run |
|
std::vector<
vitis::ai::MedicalSegmentationResult
> |
run |
|
int | getInputWidth |
|
int | getInputHeight |
|
size_t | get_input_batch |
|