イメージ (cv::Mat) から SOLO セマンティック セグメンテーションを取得するためのベース クラス。
入力はイメージ (cv::Mat) です。
出力は拡大されたイメージです。
サンプル コード:
注記: 入力イメージのサイズは 640x360 です。
if (argc < 2) {
cerr << "usage: " << argv[0] << " modelname image_file_url " << endl;
abort();
}
Mat input_img = imread(argv[2]);
if (input_img.empty()) {
cerr << "can't load image! " << argv[2] << endl;
return -1;
}
auto det = vitis::ai::Solo::create
(argv[1]);
Mat ret_img = det->run(input_img).feat;
imwrite("sample_solo_result.png", ret_img);
関数クイック リファレンス
次の表に、vitis::ai::Solo
クラスに定義されているすべての関数を示します。
タイプ | メンバー | 引数 |
---|---|---|
std::unique_ptr<
Solo
> |
create |
|
SoloResult
|
run |
|
std::vector<
SoloResult
> |
run |
|