ポリープ セグメンテーション - 3.5 日本語

Vitis AI ライブラリ ユーザー ガイド (UG1354)

Document ID
UG1354
Release Date
2023-06-29
Version
3.5 日本語

HarDNet-MSEG は、ポリープ セグメンテーション用の新しいたたみ込みニューラル ネットワークです。バックボーンとデコーダーで構成されます。バックボーンは HarDNet68 と呼ばれる低メモリ トラフィック CNN で、画像分類、物体検出、マルチ物体追跡、セマンティック セグメンテーションなど多くの CV タスクに適用され、成果を上げています。デコーダー部は、高速かつ高精度な注目物体検出が可能なことで知られる Cascaded Partial Decoder をベースにしています。次の画像は、ポリープ セグメンテーションの結果を示しています。

図 1. ポリープ セグメンテーションの例



次の表に、Vitis AI ライブラリでサポートされるポリープ セグメンテーション モデルを示します。

表 1. ポリープ セグメンテーション モデル
番号 モデル名 フレームワーク
1 HardNet_MSeg_pt PyTorch