VART による DPU のデバッグ - 3.5 日本語

このセクションでは、VART ツールを使用して DPU の推論結果を検証する方法を示します。例として、TensorFlow ResNet50 および PyTorch ResNet50 の各ネットワークを使用します。VART を使用して DPU をデバッグするための 4 つの手順を次に示します。

1. 量子化された推論モデルとリファレンス結果を生成する。
2. DPU XMODEL を生成する。
3. DPU の推論結果を生成する。
4. リファレンス結果と DPU 推論結果をクロスチェックする。

DPU の結果のデバッグを始める前に、https://xilinx.github.io/Vitis-AI/docs/quickstart/vek280.html の手順に従って環境が設定されていることを確認してください。