次の例では、VART ResNet50 サンプルを使用します。
- Vitis AI をダウンロードして設定します。
- テストとトレースを開始します。
- C++ プログラムの場合、次のようにテスト コマンドの前に
vaitrace
を追加します。# cd ~/Vitis_AI/examples/vai_runtime/resnet50 # vaitrace ./resnet50 /usr/share/vitis_ai_library/models/resnet50/resnet50.xmodel
- Python プログラムの場合、次のように Python インタープリター コマンドに
-m vaitrace_py
を追加します。# cd ~/Vitis_AI/examples/vai_runtime/resnet50_mt_py # python3 -m vaitrace_py ./resnet50.py 2 /usr/share/vitis_ai_library/models/resnet50/resnet50.xmodel
vaitrace と XRT は、作業ディレクトリにいくつかのファイルを生成します。
- C++ プログラムの場合、次のようにテスト コマンドの前に
- すべての .csv ファイルと xclbin.ex.run_summary をユーザーのシステムにコピーします。vitis_analyzer 2020.2 以上を使用して、xclbin.ex.run_summary を開くことができます。
- コマンド ラインを使用する場合は、
# vitis_analyzer xclbin.ex.run_summary
を実行します。 - GUI を使用する場合は、 を選択します。
- コマンド ラインを使用する場合は、
Vitis アナライザーの詳細は、 『Vitis 統合ソフトウェア プラットフォーム資料: アプリケーション アクセラレーション開発』 (UG1393) の [Analysis] ビュー (Vitis アナライザー) の使用 を参照してください。