このアプリケーション ノートでは、次の機能を持つワイドバンド ビームフォーミング機能を AI エンジンに実装する方法を説明します。
- 幅広い行列サイズおよびスループット要件に対応した汎用の行列乗算フレームワーク。
- 開発が必要なカーネルの数を最小に抑えたスケーラブルなアーキテクチャ。
- 1 個の AI エンジン タイルに実装でき、85% の全体的な効率と低レイテンシを達成する部分行列乗算カーネルのサンプル デザイン。
このアプリケーション ノートでは、次の機能を持つワイドバンド ビームフォーミング機能を AI エンジンに実装する方法を説明します。