C2D2 覆盖范围预测 - 3.5 简体中文

Colonoscopy Coverage Deficiency via Depth 算法（用于弥补结肠镜检查覆盖率不足的深度学习算法，简称 C2D2）是用于改善结肠镜检查覆盖率的基于机器学习的方法。C2D2 网络属于级联结构。输入是 300 张序列化灰色图像，输出则是覆盖率。C2D2_Lite_0_pt 模型负责提取每张图像的特征，C2D2_Lite_1_pt 模型通过输入 300 张图的特征来预测覆盖率值。

下表列出了 Vitis AI Library 支持的 C2D2 覆盖率预测模型。