“Openpose Detection”（Openpose 检测）库用于检测人体姿态。姿态以 14 个关键点构成的单个阵列来表示，如下所示：
0: head, 1: neck, 2: L_shoulder, 3:L_elbow, 4: L_wrist, 5: R_shoulder,
6: R_elbow, 7: R_wrist, 8: L_hip, 9: L_knee, 10: L_ankle, 11: R_hip,
12: R_knee, 13: R_ankle网络的输入为 368x368。下图显示了 openpose 检测的结果。
建议： 使用方形图作为输入。如需检测其他大小比例的图片，请使用含相同输入大小比率的网络。
图 1. Openpose 检测示例
下表列出了 Vitis AI Library 支持的 Openpose 检测模型。
| 编号 | 模型名称 | 框架 |
|---|---|---|
| 1 | openpose_pruned_0_3 | Caffe |