重新识别人员身份的任务是在任意时间或任意地点识别感兴趣的人。这是通过提取图像特征和比较这些特征来完成的。同一个人的图像应具有类似的特征,并存在小幅特征距离,而不同的人的图像则存在较大的特征距离。给定一张查询的图像和一堆候选图像后,即可识别出具有最小特征距离的图像,此图像与所查询的图像包含同一个人。下表列出了 Vitis AI Library 支持的 ReID 检测模型。
编号 | 模型名称 | 框架 |
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1 | reid | Caffe |
2 | personreid-res18_pt | PyTorch |
3 |
personreid-res50_pt |
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4 |
facereid-large_pt |
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5 |
facereid-small_pt |