vitis::ai::FaceLandmark - 3.5 简体中文

Vitis AI Library 用户指南 (UG1354)

Document ID
UG1354
Release Date
2023-06-29
Version
3.5 简体中文
此基本类用于检测面部图像 (cv::Mat) 的 5 个关键点和得分。

输入面部图像 (cv::Mat)。

输出面部得分和 5 个关键点。

代码样本:

注释: 通常输入图像仅含一张人脸。如果包含多张人脸,则函数会返回最高得分。
cv:Mat image = cv::imread("sample_facelandmark.jpg");
auto landmark  = vitis::ai::FaceLandmark::create("face_landmark");
auto result = landmark->run(image);
float score = result.score;
auto points = result.points;
for(int i = 0; i< 5 ; ++i){
    auto x = points[i].frist  * image.cols;
    auto y = points[i].second * image.rows;
}

显示模型结果:

图 1. 结果图像
result image

函数快速参考

下表列出了 vitis::ai::FaceLandmark 类中定义的所有函数:

表 1. 函数快速参考
类型 成员 实参
std::unique_ptr< FaceLandmark > create
  • const std::string & model_name
  • bool need_preprocess
std::unique_ptr< FaceLandmark > create
  • const std::string & model_name
  • xir::Attrs * attrs
  • bool need_preprocess
int getInputWidth
  • void
int getInputHeight
  • void
size_t get_input_batch
  • void
FaceLandmarkResult run
  • const cv::Mat & input_image
std::vector< FaceLandmarkResult > run
  • const std::vector< cv::Mat > & input_images