vitis::ai::Segmentation - 3.5 简体中文

声明 Segmentation 网络；分割类的数量，标签 0 名称："unlabeled"；标签 1 名称："ego vehicle"；标签 2 名称："rectification border"；标签 3 名称："out of roi"；标签 4 名称："static"；标签 5 名称："dynamic"；标签 6 名称："ground"；标签 7 名称："road"；标签 8 名称："sidewalk" 标签 9 名称："parking"；标签 10 名称："rail track"；标签 11 名称："building"；标签 12 名称："wall"；标签 13 名称："fence"；标签 14 名称："guard rail"；标签 15 名称："bridge"；标签 16 名称："tunnel"；标签 17 名称："pole"

输入为图像 (cv:Mat)。

输出是运行 Segmentation 网络的结果。

代码样本：

   auto det =vitis::ai::Segmentation::create("fpn", true);

   auto img= cv::imread("sample_segmentation.jpg");
   int width = det->getInputWidth();
   int height = det->getInputHeight();
   cv::Mat image;
   cv::resize(img, image, cv::Size(width, height), 0, 0,
              cv::INTER_LINEAR);
   auto result = det->run_8UC1(image);
   for (auto y = 0; y < result.segmentation.rows; y++) {
     for (auto x = 0; x < result.segmentation.cols; x++) {
           result.segmentation.at<uchar>(y,x) *= 10;
       }
   }
   cv::imwrite("segres.jpg",result.segmentation);

   auto resultshow = det->run_8UC3(image);
   resize(resultshow.segmentation, resultshow.segmentation,
cv::Size(resultshow.cols * 2, resultshow.rows * 2));
   cv::imwrite("sample_segmentation_result.jpg",resultshow.segmentation);

函数快速参考

下表列出了 vitis::ai::Segmentation 类中定义的所有函数：