“Face Quality”(面部质量)库使用面部质量网络来检测面部的质量得分。如果某个人面向摄像头,且没有障碍物,得分高。相反,如果剖析中的面部模糊,则得分低。得分范围为 0 到 1。它还可提供面部界标位置。输入是面部检测网络所检测到的面部,输出包含质量得分和 5 个界标关键点。
图 1. 面部质量示例
下表列出了 Vitis AI Library 支持的面部质量模型。
编号 | 模型名称 | 框架 |
---|---|---|
1 | face-quality | Caffe |
2 | face-quality_pt | PyTorch |