机器学习 (ML) 策略支持您快速获取最优化设计策略。如果您正在运行多项实现策略以生成实现结果，那么您可改为使用 ML 策略来帮助您预测哪些策略生成良好结果的可能性更高。
建议：
AMD 建议使用不同策略建议执行 3 轮实现运行，以识别并解决预测中的错误。
您可在已布线的设计上运行 report_qor_suggestions 命令以生成策略建议对象。在运行此命令之前，必须按如下方式运行实现流程：
- 在“工程模式”下，使用“Default”或“PerformanceExplore”策略。
- 在“非工程模式”下，使用以下 Tcl 命令：
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opt_design：将-directive选项设置为Default或Explore。 -
place_design、phys_opt_design和route_design：将-directive选项设置为Default或Explore。该选项必须在运行全部 3 条 Tcl 命令的过程中都相匹配。
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生成 ML 策略建议后，必须使用 write_qor_suggestions -strategy_dir
<directory> 写入建议。每项策略都会写入 1 个 RQS 文件。要激活策略对象，必须先使用 read_qor_suggestions 读取含策略建议的 RQS 文件，然后再运行 opt_design，并且所有命令的指令 (directive) 都必须设置为 RQS（例如，opt_design -directive RQS）。
AMD 建议使用 ML 时留意以下几个要点：
- 为了实现最佳结果，请解决所有方法论检查，确保设计的 QoR 评估得分不低于 3 分。请先运行
synth_design或opt_design，然后再运行report_qor_assessment以进行验证。 - 要进一步增强最高时钟频率，请将 ML 策略建议与相同 RQS 文件内的其他 QoR 建议相结合。注释： 写入 QoR 建议时，会自动组合 ML 策略建议。要禁用此功能，请使用
write_qor_suggestions -of_objects [get_qor_suggestions ...]，并执行筛选，以仅显示所需的建议。
欲知详情，请访问此链接以参阅 Vivado Design Suite 用户指南：设计分析与收敛技巧(UG906) 中的相应内容。