部分用户应用（如视频流媒体和基于以太网的应用）使用平台上的 I/O 端口执行进出平台的数据串流。对于此类应用，要对设计执行软硬件仿真或者运行 AI 引擎仿真，需要一种机制来模拟 I/O 端口的硬件行为以及对通过这些端口运行的数据流量进行仿真。I/O 流量生成器允许您在 AMD Vitis™ 应用加速开发流程中执行软件和硬件仿真期间、在 AI 引擎仿真流程（x86 仿真器和 AI 引擎仿真器）期间，或者在 AMD Vivado™ Design Suite 中执行逻辑仿真期间，对流经 I/O 端口的流量进行建模。
如 用于串流流量的 AXI4-Stream I/O 模型 中所述，可在 Python、MATLAB、C/C++ 或 RTL (Verilog/SV) 模块中编写流量生成器。在使用进程间通信 (IPC) 与 Vitis 仿真进程或 AI 引擎 仿真进程通信的外部进程中启动这些流量生成器。IPC 连接是使用 IPC AXI4‑Stream 主/从模块建立的，如 以 Python/C++/MATLAB 运行流量生成器 中所述。
流量生成器旨在将数据传递到系统中，或者接收来自系统的数据。提供这些 API 的目的是为标准数据类型或者较复杂的数据类型处理数据传输。您用于创建流量生成器的 API 是根据系统所需的数据类型来决定的。例如，send_data 或 receive_data 之类的简单 API 负责标准数据类型，如 适用于 AI 引擎计算图的 Python API 或 适用于 PL 内核的 Python API 中所述。更为复杂的数据类型则需要 通用 Python API 或 高级 Python 流量生成器 API 中所述的 API。
以下提供了更多的详细信息，用于描写在 Python/C/C++/Verilog 中基于您的应用将流量生成器与后续 PL 内核或 AI 引擎内核集成的各种方法。