含阵列实参的 FFT 函数在 HLS 名称空间内定义，可按如下方式调用：
hls::fft<STATIC_PARAM> (
INPUT_DATA_ARRAY,
OUTPUT_DATA_ARRAY,
OUTPUT_STATUS,
INPUT_RUN_TIME_CONFIGURATION);
STATIC_PARAM 属于静态参数化结构体，用于为 FFT 定义静态参数。
输入数据和输出数据都作为阵列（INPUT_DATA_ARRAY 和 OUTPUT_DATA_ARRAY）提供给函数。在最终实现中，FFT RTL 块上的端口将作为 AXI4‑Stream 端口来实现。AMD 建议
重要： 您必须始终在数据流区域中使用 FFT 函数（使用
set_directive_dataflow），并使用 set_directive_stream 命令将两个阵列都指定为串流阵列。FFT 无法在经流水打拍的区域内使用。为了避免发生诸如在时钟周期内 FFT 停滞且不处理任何数据之类的情况，就需要高性能运算，为此： - 整个设计层级（包括 FFT 层级及其上层层级）都必须是数据流区域或仅包含循环数据流的函数。
- 所有 FIFO 的深度必须足以避免在协同仿真中出现阻塞，如 协同仿真死锁检测 中所述。
- 整个层级内的所有数据流进程都必须仅包含：
- 带有回绕选项的流水线
- 或者带有回绕选项的流水打拍循环
阵列的数据类型可采用 float 或 ap_fixed。
typedef float data_t;
complex<data_t> in_fft[FFT_LENGTH];
complex<data_t> out_fft[FFT_LENGTH];要使用定点数据类型，应使用 Vitis HLS 任意精度类型 ap_fixed。
#include "ap_fixed.h"
typedef ap_fixed<FFT_INPUT_WIDTH,1> data_in_t;
typedef ap_fixed<FFT_OUTPUT_WIDTH,FFT_OUTPUT_WIDTH-FFT_INPUT_WIDTH+1> data_out_t;
#include <complex>
typedef hls::x_complex<data_in_t> cmpxData;
typedef hls::x_complex<data_out_t> cmpxDataOut;使用这 2 种类型时，都应使用相同且正确的数据大小来将 FFT 参数化。对于浮点数据，数据宽度始终为 32 位，指定任何其他大小都将被视为无效。
重要： FFT 的输入和输出宽度可配置为受支持范围内的任意值。连接到输入参数和输出参数的变量必须按 8 位增量来定义。例如，如果输出宽度配置为 33 位，那么输出变量必须定义为 40 位变量。
多通道 FFT
可通过针对输入数据和输出数据使用 2 维阵列来使用 FFT 的多通道功能。在此情况下，阵列数据的配置方法应为第 1 个维度表示每个通道，且第 2 个维度表示 FFT 数据。
typedef float data_t;
static complex<data_t> in_fft[FFT_CHANNELS][FFT_LENGTH];
static complex<data_t> out_fft[FFT_CHANNELS][FFT_LENGTH];FFT 核使用并生成数据作为交织式通道（例如，ch0-data0、ch1-data0、ch2-data0 等，ch0-data1、ch1-data1、ch2-data1 等，以此类推）。因此，要按读取或写入数据的顺序来对 FFT 的输入或输出阵列进行串流，必须首先迭代通道索引，为多个通道填满或清空 2 维阵列，如下示例所示：
cmpxData in_fft[FFT_CHANNELS][FFT_LENGTH];
cmpxData out_fft[FFT_CHANNELS][FFT_LENGTH];
// Read data into FFT Input Array
for (unsigned i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) {
for (unsigned j = 0; j < FFT_CHANNELS; ++j) {
in_fft[j][i] = in.read();
}
}
// Write data out from FFT Output Array
for (unsigned i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) {
for (unsigned j = 0; j < FFT_CHANNELS; ++j) {
out.write(out_fft[j][i]);
}
}