使用 VART 进行 DPU 调试 - 3.5 简体中文

Vitis AI 用户指南 (UG1414)

Document ID
UG1414
Release Date
2023-09-28
Version
3.5 简体中文

本节演示了如何使用 VART 工具来验证 DPU 推断结果。此处使用 TensorFlow、ResNet50 和 PyTorch ResNet50 网络作为示例。以下是使用 VART 进行 DPU 调试的 4 个步骤:

  1. 生成量化推断模型和参考结果。
  2. 生成 DPU XMODEL。
  3. 生成 DPU 推断结果。
  4. 请对参考结果和 DPU 推断结果进行交叉核对。

开始调试 DPU 结果前,请确保已根据 https://xilinx.github.io/Vitis-AI/docs/quickstart/vek280.html 中的指示信息完成环境设置。

注释:AMD Vitis™ AI 2.5 起,弃用 Caffe。如需了解有关 Caffe 的信息,请参阅《Vitis AI 2.0 用户指南》。