以下示例使用的是 VART ResNet50 样本:
- 下载并设置 Vitis AI。
- 启动测试并追踪。
- 对于 C++ 程序,在测试命令前添加
vaitrace
,如下所示:# cd ~/Vitis_AI/examples/vai_runtime/resnet50 # vaitrace ./resnet50 /usr/share/vitis_ai_library/models/resnet50/resnet50.xmodel
- 对于 Python 程序,在 Python 解释器命令后添加
-m vaitrace_py
,如下所示:# cd ~/Vitis_AI/examples/vai_runtime/resnet50_mt_py # python3 -m vaitrace_py ./resnet50.py 2 /usr/share/vitis_ai_library/models/resnet50/resnet50.xmodel
vaitrace 和 XRT 会在工作目录中生成某些文件。
- 对于 C++ 程序,在测试命令前添加
- 请将所有 .csv 文件和 xclbin.ex.run_summary 都复制到您的系统。您可使用 vitis_analyzer 2020.2 和更高版本来打开 xclbin.ex.run_summary:
- 如果使用命令行,请运行
# vitis_analyzer xclbin.ex.run_summary
。 - 如果使用 GUI,请选择 (文件 > 打开汇总 > xclbin.ex.run_summary)。
- 如果使用命令行,请运行
如需了解有关 Vitis 分析器的更多信息,请参阅 Vitis 统一软件平台文档:应用加速开发(UG1393) 中的使用“Analysis”视图 (Vitis Analyzer) 。