下表列出了本文档的修订历史。
章节 | 修订综述 |
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2023 年 9 月 28 日 3.5 版 | |
不适用 | 仅进行编辑更新。 |
2023 年 6 月 29 日 3.5 版 | |
模型最优化 | 添加章节。 |
量化模型 | 添加: |
部署和运行模型 |
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整个文档 | 编辑更新和技术更新。 |
2023 年 2 月 24 日 3.0 版 | |
常规更新 | 更新链接。 |
2023 年 1 月 12 日 3.0 版 | |
常规更新 |
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2022 年 6 月 15 日 2.5 版 | |
常规更新 |
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2022 年 1 月 20 日 2.0 版 | |
常规更新 |
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深度学习处理单元 | 更新以包含 Versal DPU |
vitis_quantize.VitisQuantizer.get_qat_model | 更新实参描述 |
受支持的运算符和 DPU 限制 | 更新受支持运算符表 |
vaitrace 用法 | 更新命令行用法文本 |
2021 年 12 月 13 日 1.4.1 版 | |
量化模型 | 更新 vai_q_tensorflow2 支持的运算和 API 章节 |
2021 年 7 月 22 日 1.4 版 | |
Vitis AI 概述 | 新增 Versal AI Core 系列:DPUCVDX8G 章节 |
TensorFlow 2.x 版本 (vai_q_tensorflow2) | 新增 vai_q_tensorflow2 量化感知训练、利用定制层进行量化 和 vai_q_tensorflow2 用法 章节 |
PyTorch 版本 (vai_q_pytorch) | 更新 vai_q_pytorch QAT |
部署和运行模型 | 更新 Apache TVM、Microsoft ONNX Runtime 和 TensorFlow Lite |
模型剖析 | 新增 文本汇总
更新 vaitrace 用法 |
2021 年 2 月 3 日 1.3 版 | |
整个文档 | 更新链接 |
2020 年 12 月 17 日 1.3 版 | |
整个文档 | 次要更改 |
深度学习处理单元 | 添加新主题:Alveo U200/U250 卡:DPUCADF8H 和 Versal AI Core 系列:DPUCVDX8G。 |
TensorFlow 2.x 版本 (vai_q_tensorflow2) | 新增章节 |
PyTorch 版本 (vai_q_pytorch) | 新增主题:模块部分量化、vai_q_pytorch 快速微调 和 vai_q_pytorch QAT。 |
编译模型 | 新增章节:使用基于 XIR 的工具链执行编译。 |
将 DPU 集成到定制平台内 | 新增章节。 |
VART 编程 API | 新增章节:VART API。 |
2020 年 7 月 21 日 1.2 版 | |
整个文档 | 次要更改 |
2020 年 7 月 7 日 1.2 版 | |
整个文档 |
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DPU 命名 | 新增主题 |
入门 | 更新章节 |
2020 年 3 月 23 日 1.1 版 | |
DPUCAHX8H | 新增主题 |
整个文档 | 新增有关 Alveo U50 支持的内容(支持 U50 DPUV3),包括编译器用法和模型部署描述。 |