系统设计架构过程中需要解决的主要难题之一是功耗和性能最优化。您所选的加速硬件（无论是 PL 还是 AI 引擎）取决于算法的类型以及数据入口和出口路径。对于往来传感器（例如，LiDAR、RADAR、双镜头视觉系统）的串流数据入口和出口，数据可通过高速收发器以供互连结构使用。此数据是从 AXI4‑Stream 总线上的外部协议接口汇总所得，可分发至 PL 或 AI 引擎。
标量引擎（处理器子系统）、自适应引擎（可编程逻辑）和智能引擎（AI 引擎）共同构成紧密集成的异构计算平台。标量引擎可提供复杂的软件支持。自适应引擎可提供灵活的定制计算和数据移动功能。鉴于其高计算密度，AI 引擎非常适合用于基于矢量的算法。
在此步骤中，将开发从核应用以及每个算法到 Versal 自适应 SoC 中最适合的架构区域（例如，AI 引擎、PS、PL、NoC 和 DDR 存储器控制器）的映射。其中包括映射应用中的所有主要块，并考量这些主要块在带宽和可用性方面的要求。此应用映射和设计分区步骤采用手动操作。
对于 PL 和 AI 引擎中无需并发使用的各区域，您可为其实现其他功能，例如，时钟门控。对于传统多时钟域互连结构设计和数据路径时钟域交汇，可采用与 FPGA 架构相同的方法来进行处理。